AI Agent 在手机上构建开发者任务看板
这段工作流记录了 NimoteCode AI Agent 如何把一条产品需求变成可运行的开发者任务看板。演示使用 DeepSeek-v4-flash：Agent 先规划，再创建项目、验证结果并记录完成的改动，开发者无需在多个移动应用之间来回切换。
从需求到可执行计划
演示从一条任务看板需求开始：React、TypeScript、Vite、可编辑任务、优先级、本地持久化、深色开发者风格和自动化测试。Agent 在改动工作区前先生成有序计划，将环境准备、实现、测试和交付检查拆成清晰步骤。
在工作区中完成应用
Agent 检查 Node.js 环境，创建 Vite 项目，并以小模块组织应用。任务状态与持久化、表单与列表、进度反馈和看板视觉层都在同一工作区中完成；文件、终端输出与 Git 状态始终保持关联。
验证、修复与交付
验证不是最后才做的步骤。测试出现导入或断言问题时，Agent 会读取失败信息，定位相关代码，完成修正后再次运行检查。随后它执行生产构建、补充项目说明，并在收到指令后提交完成的工作。
这个工作流说明了什么
- 在同一闭环中规划、执行与检查。 Agent 可以从目标出发，经过文件和终端操作，回到测试与构建证据。
- 完整的移动开发界面。 Explorer、编辑器、终端、Source Control 和 AI 面板都围绕同一个项目上下文工作。
- 自动化仍然可审查。 命令、文件改动、测试输出和最终 diff 都保留给开发者检查。
Agent 能加速多步骤开发，但不能代替工程判断。尤其是工作区具备生产环境访问权限时，请审查计划、命令、测试证据与 Git diff。