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Pantalla de bienvenida con tema claro.

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Pantalla de bienvenida con tema oscuro.

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Los archivos abiertos aparecen en pestañas; webapp.py está activo en este ejemplo.

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Terminal con los archivos del proyecto enumerados por el comando ls.

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Modo Confirm: revise el plan de inspección del proyecto antes de aprobar la ejecución.

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Tras la aprobación, el agente lee los archivos y registra el progreso.

Tras la aprobación, el agente lee los archivos y registra el progreso.

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Inicio rápido ​

Abre un espacio de trabajo, edita un archivo y ejecuta tu primer comando. Sigue los pasos siguientes; configura la conexión del modelo cuando vayas a usar el Agent.

Abrir un espacio de trabajo ​

Elija un espacio en la pantalla de bienvenida. Open Local Workspace abre archivos del dispositivo; Connect Remote Workspace conecta con un host SSH. Local Linux instala Ubuntu en dispositivos Android compatibles. Para explorar la interfaz sin configurar un host, elija Try Demo Workspace.

Pantalla de bienvenida con tema claro.
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Pantalla de bienvenida con tema oscuro.
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Abrir y editar un archivo ​

Seleccione el directorio del proyecto y abra un archivo en Explorer. Edítelo y guárdelo antes de ejecutar un comando que lo lea del disco. Consulte Editor para las funciones de selección, navegación y vista previa.

Los archivos abiertos aparecen en pestañas; webapp.py está activo en este ejemplo.
Los archivos abiertos aparecen en pestañas; webapp.py está activo en este ejemplo.

Ejecutar un comando ​

En un espacio SSH o Local Linux, abra Terminal y ejecute pwd para comprobar el directorio de trabajo. Ejecute las pruebas o la compilación del proyecto y revise los archivos modificados en Control de código fuente. Abrir una carpeta local por sí solo no proporciona un entorno Linux.

Terminal con los archivos del proyecto enumerados por el comando ls.
Terminal con los archivos del proyecto enumerados por el comando ls.

Ejecutar AI Agent ​

Use AI Agent para inspeccionar el proyecto y explicar la relación entre sus archivos.

  1. Añada un proveedor y configure el acceso al modelo en Configuración.
  2. Con el espacio del proyecto abierto, abra el panel de IA, elija un modelo configurado y seleccione Nimote Agent.
  3. Seleccione el modo Confirm y envíe una petición como «Explica este proyecto». La petición de las capturas es «Explain this project».
  4. Revise el plan y seleccione Approve this run para permitir la ejecución de herramientas. Siga la lectura de archivos y los resultados en la cronología.
Modo Confirm: revise el plan de inspección del proyecto antes de aprobar la ejecución.
Modo Confirm: revise el plan de inspección del proyecto antes de aprobar la ejecución.
Tras la aprobación, el agente lee los archivos y registra el progreso.
Tras la aprobación, el agente lee los archivos y registra el progreso.

Lea la respuesta junto con las limitaciones indicadas, como archivos que no se pudieron inspeccionar. Puede enviar instrucciones adicionales durante la ejecución. Consulte AI Chat y Agent para la selección y los controles del agente.

Configurar herramientas opcionales ​

Los servidores de lenguaje y los adaptadores de depuración se configuran por separado; consulte LSP y Depuración.